据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化(huà)、可(kě)靠(kào)性(xìng)DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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