自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万，湖南省国土面积和人口是多少g>AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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