据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿(fǎn国民党任公是指谁，任公指的是什么g)生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的国民党任公是指谁，任公指的是什么结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征。

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