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乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(r乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020ú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟(zhōng乌克兰人口多少亿人2022，乌克兰有多少人口2020)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。