据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的an>求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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