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  方差是各个(gè)数据与(yǔ)平均数(shù)之差的(de)平方的和的(de)平均数,公式为(wèi):

  其(qí)中,x表示(shì)样(yàng)本(běn)的平均数,n表(biǎo)示(shì)样(yàng)本的数(shù)量,xi表(biǎo)示个体(tǐ),而s^2就表示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差的积等于(yú)这两个数的平(píng)方差。

  此即平方差公式

<作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出p>  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术(shù)平均数(shù)的平方(fāng)根,用σ表示(shì)。

  在概率统计中最常使用作(zuò)为统计分布程度上的测量。

  标准差是方(fāng)差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差(chà)能反映一(yī)个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指(zhǐ)标。

  方差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的(de)平均数,它是测算(suàn)数值型(xíng)数据离(lí)散程度的最(zuì)重要(yào)的方法。

  标准差为(wèi)方差(chà)的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当(dāng)作不确(què)定性(xìng)的一种测量。

  例如在物理科(kē)学中,做重(zhòng)复(fù)性测量时,测量数值集合的(de)标准差代表这些测量的精确度。

  当要决(jué)定测量值是否符合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标准差(chà)占有决定性重要角色:如果测量平均值与(yǔ)预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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