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莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思

莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)莫问前程上一句是啥 莫问前程的意思复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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