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600毫升等于多少斤水,800ml是多少水

600毫升等于多少斤水,800ml是多少水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的(de)比例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;600毫升等于多少斤水,800ml是多少水卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)时(shí),也(yě)会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与202600毫升等于多少斤水,800ml是多少水0年相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数600毫升等于多少斤水,800ml是多少水据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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