自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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