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手握日月摘星辰,世间无我这般人,李白的诗一剑霜寒十四州

手握日月摘星辰,世间无我这般人,李白的诗一剑霜寒十四州 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法,主要用于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求,但是都不(bù)尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人(rén)工智能在(zài)技(jì)术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足手握日月摘星辰,世间无我这般人,李白的诗一剑霜寒十四州以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú),它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本(běn),这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

手握日月摘星辰,世间无我这般人,李白的诗一剑霜寒十四州rong>因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出(chū),在语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò),是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn),多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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