据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代(d一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战ài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国(guó)<一共发生过几次世界大战，一共发生了多少次世界大战strong>一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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