据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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