据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数sand可数吗还是不可数，thousand可数吗(shù)据(jù)、云计(jì)算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算sand可数吗还是不可数，thousand可数吗力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征。

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