自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克="ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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