自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

值勤执勤的区别，值勤跟执勤的区别o="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益(yì)。

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