自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的(de)方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众受益。

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