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告白和表白意思一样吗女生,告白和表白意思一样吗

告白和表白意思一样吗女生,告白和表白意思一样吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì),可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画作,这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求,但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣告白和表白意思一样吗女生,告白和表白意思一样吗这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后,其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián),人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像,随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊告白和表白意思一样吗女生,告白和表白意思一样吗的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的视频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清,也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe),一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn),多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新,多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián),业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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