观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单trong>手指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(d观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单ōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的(de)L观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单LM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。