因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建俄罗斯人人均寿命，俄罗斯人寿命平均多少亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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