据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处(chù)理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便(bià一个立一个羽念什么字eight: 24px;'>一个立一个羽念什么字n)捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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