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不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思

不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平(píng),新增约132万不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规(guī)模的(de)失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之(zhī)前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  <span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>不负年华的意思是什么呢,不负春光不负年华的意思</span>芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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