据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等昆明市属于几线城市，云南最好三个城市rong>，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。