自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(腰围88是多少 腰围88是多少码pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需腰围88是多少 腰围88是多少码(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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