自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(实属和属实区别在哪，实属与属实的区别què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

实属和属实区别在哪，实属与属实的区别ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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