自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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