据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数两斤大概有多重参照物，2斤有多重？学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)两斤大概有多重参照物，2斤有多重？平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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