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公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品

公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的(de)变化(huà)都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员(yuán)比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(ni公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品án)我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期变化公杂费包括哪些费用,公杂费包括哪些日用品的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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