据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米分析人(rén)士表示，关于人(rén3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米)类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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