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国家常务委员7人,国家常务委员7人简历

国家常务委员7人,国家常务委员7人简历 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通(tōng)用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素(sù)齐(qí)全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支(zhī)撑数字(zì)经(jīng)济高质量发(fā)展的通用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)格(gé)局。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新(xīn)应用引(yǐn)领全(quán)国,每年落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育(yù)一批应用大模型技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标杆企(qǐ)业(yè),建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  主要任务方面,计划提到,加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥本市(shì)算力资源优(yōu)势,通过(guò)与云厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力(lì),保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新(xīn)。采用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点案例的本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队训练(liàn)、初创企业行业模(mó)型调(diào)优及行业应(yīng)用推(tuī)理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各(gè)区重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  计划还提到,谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数据基(jī)础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基地,探索(suǒ)高价值(国家常务委员7人,国家常务委员7人简历zhí)数据共享的(de)版权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成基(jī)于贡献的商业(yè)化合作模式。发挥本(běn)市(shì)从事(shì)人工智(zhì)能训练数据的专业服务(wù)商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各(gè)个阶(jiē)段所需的数据(jù)提(tí)供数据支(zhī)撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图(tú)像、视频(pín)等多模态的高质量数据集(jí),助力国(guó)家级数据(jù)训(xùn)练基地(dì)建设(shè)。支持(chí)发国家常务委员7人,国家常务委员7人简历(fā)展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产(chǎn)业。

  北京市(shì)通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人(rén)工智能产业发展新(xīn)机(jī)遇,推动大(dà)模型技(jì)术创新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于(yú)汇(huì)聚(jù)产业链上下游合作伙(huǒ)伴(bàn),构建政产学研(yán)用(yòng)深度(dù)融(róng)合的协同联动(dòng)产业体(tǐ)系(xì),推进大(dà)模型(xíng)研发和应用,解放和发展数字经济时代新的(de)生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百(bǎi)业数智化转型,助力全球数(shù)字(zì)经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思(sī)想

  以习近(jìn)平新(xīn)时(shí)代中国特色社会(huì)主义思想为指导,深入贯彻落(luò)实(shí)党的二(èr)十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术演进趋(qū)势和创新发(fā)展规律,充分(fēn)发挥(huī)本(běn)市(shì)人工智能(néng)领域(yù)的(de)技术创新优势(shì)和产业资源优势(shì),围绕人(rén)工智能大(dà)模型的开发迭代,以场景(jǐng)应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游(yóu)伙伴(bàn),优化配置算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速大模型的行业应用落地,推(tuī)动构建通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业生态,打造数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作(zuò)原则

  创新驱动(dòng)。加快(kuài)推(tuī)动大模型基础理论、关(guān)键技术和应用模(mó)式研(yán)究,取得一批(pī)标志(zhì)性、引领性、示范性(xìng)的创新应用成果,提升北京人工(gōng)智能(néng)创(chuàng)新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推(tuī)进本市智慧城(chéng)市应用场(chǎng)景开放,加快(kuài)推动大模型在行(xíng)业应用领(lǐng)域尽早落(luò)地,不(bù)断提(tí)高场景应用(yòng)的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻(zhān)性,以场景应用促(cù)进技术和产品(pǐn)的迭代升(shēng)级。

  重点突破(pò)。围(wéi)绕当(dāng)前智能算(suàn)力不足、高质量数据供(gōng)给不够(gòu)等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直领域的场景(jǐng)优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难(nán)点和堵(dǔ)点(diǎn),实现(xiàn)行业(yè)大模型(xíng)的(de)率先突破。

  开放合(hé)作。结合(hé)大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合(hé)作(zuò)、高效(xiào)协同(tóng),形成产(chǎn)业链共同体(tǐ),共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量(liàng)发展的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全(quán)国,每年(nián)落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标(biāo)杆(gān)解(jiě)决方案,培育(yù)一批(pī)应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有(yǒu)国际(jì)影响力的通用人(rén)工(gōng)智能产业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台,建立协同(tóng)合作(zuò)机制,寻找利益契合点和(hé)最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资(zī)源供(gōng)给充裕、技(jì)术自主(zhǔ)创(chuàng)新、应用落地见效、合作机制(zhì)灵活的(de)良(liáng)性(xìng)发展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身业务(wù)类型,各类(lèi)市场主(zhǔ)体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴(bàn)

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源,保障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新(xīn),优先为本市大模型(xíng)团队和创(chuàng)新企业提供优质算力服务,提供一系(xì)列的人工智(zhì)能开发增值(zhí)服(fú)务工(gōng)具,降低中小企业和(hé)个人开发者的(de)算力(lì)使(shǐ)用门槛,扩大本市大模型发(fā)展集聚(jù)引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴

  数据伙(huǒ)伴是数(shù)据要素市场中包括数(shù)据提供(gōng)方、数据服务方、数据交(jiāo)易方(fāng)在内的(de)市场(chǎng)主(zhǔ)体。针对大(dà)模型训(xùn)练所需的高(gāo)质量数(shù)据,发挥数(shù)据提供方海量数据资源优势,基于数据交易方(fāng)搭(dā)建的流通交(jiāo)易平台(tái)和数据(jù)服务方的技术(shù)支(zhī)撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安(ān)全有序(xù)的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模(mó)型伙伴是服(fú)务政务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决方案(àn)服(fú)务商,通过行业典型场景(jǐng)牵引(yǐn),在通用大模型的基础上开(kāi)发行业模型,落地行业(yè)应用并(bìng)提供日(rì)常(cháng)服务(wù),打通模(mó)型(xíng)即(jí)服务的最后一公里(lǐ),并以行业模(mó)型(xíng)反哺(bǔ)通用(yòng)大模型(xíng)技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指应(yīng)用(yòng)大模型能力支撑业务发(fā)展的各类行业用户,通(tōng)过开放(fàng)自身典型(xíng)场景,支(zhī)撑打造(zào)基(jī)于行业数据的精准模型,带动业务发展(zhǎn),实现差异化竞争(zhēng)优(yōu)势(shì)。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋能通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn),发(fā)挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动作用,驱(qū)动(dòng)科技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企业(yè)、促进项目落(luò)地,推动数字经济(jì)高质量(liàng)发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求。发(fā)挥本市(shì)算力(lì)资源优势(shì),通过与(yǔ)云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加快(kuài)归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体(tǐ)提供多元化优质普(pǔ)惠算(suàn)力(lì),保障(zhàng)本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形成场景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团(tuán)队训练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点布(bù)局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原(yuán)则,对大模(mó)型企业给予算(suàn)力支持。

  (二)提升(shēng)中长(zhǎng)期算(suàn)力供给(gěi)能(néng)力。加(jiā)快建设海淀(diàn)区北京(jīng)人(rén)工(gōng)智能公共(gòng)算(suàn)力、朝阳区(qū)北(běi)京数字经(jīng)济算(suàn)力中心(xīn)等(děng)重点(diǎn)项目,尽快形成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体系。建设北京(jīng)市公共算力服务平台,汇(huì)聚(jù)云厂商(shāng)和本地算力,形(xíng)成统一服务窗(chuāng)口(kǒu)并实现算力任务(wù)调度(dù),提升集约化、规模化、专业化算(suàn)力(lì)能力,以商(shāng)业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年(nián)本市人工智能(néng)企(qǐ)业对算力的规模(mó)化需求。提高(gāo)环京地区算(suàn)力(lì)一体化(huà)服务能(néng)力,形成全国算力网络(luò)调度枢纽节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量训练数(shù)据(jù)。梳理大(dà)模型训练数据需(xū)求清单和供给目录,建立数据供需对接(jiē)机制。基于(yú)市大数据(jù)中心和北京国际(jì)大(dà)数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训练(liàn)的公(gōng)共数据专栏和社会(huì)数据专区,推(tuī)动公共数据(jù)和社会数据定向有条件开放。发挥(huī)在京(jīng)国(guó)家机关、科(kē)研院所、企事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源优势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数据交易所社会数据专(zhuān)区成果及智源(yuán)研究(jiū)院中文(wén)语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴支持。

  (四(sì))谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地。在数(shù)据基础(chǔ)制度先(xiān)行示(shì)范(fàn)区(qū)布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地,探(tàn)索高价值(zhí)数据共享的(de)版权(quán)、安全和(hé)激励(lì)机制问题(tí),推动(dòng)形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据(jù)的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶段所需的(de)数(shù)据提供数据(jù)支撑和技术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质量数据集,助力(lì)国(guó)家级数(shù)据训练基地建设(shè)。支持(chí)发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据新产业(yè)。

  (五)实施(shī)大模(mó)型(xíng)应(yīng)用创(chuàng)新标(biāo)杆试点工(gōng)程(chéng)。围绕首都之窗智能问答、在线导办(bàn)等场(chǎng)景,依(yī)托私有(yǒu)化部署的(de)算力集(jí)群资源,逐步开展政务服务行(xíng)业专有模(mó)型训练、精调(diào)、剪枝(zhī)、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉(sù)即办”辅(fǔ)助(zhù)场景(jǐng),总结专用模型实(shí)施部署经验,探索政务(wù)服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机构(gòu)利用大模型技术打(dǎ)造(zào)“全(quán)能(néng)业(yè)务(wù)助(zhù)理”,提升金融从(cóng)业(yè)者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设,推动城市大(dà)脑等(děng)城市管理公共平台(tái)开(kāi)放数据接口(kǒu)引入(rù)大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业。支(zhī)持(chí)本市企业在“模(mó)型即服(fú)务”人(rén)工智能产业链(liàn)中布局(jú),加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟数字人、数字医疗、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃的(de)数据优(yōu)势领域,加快推进大(dà)模型(xíng)商(shāng)业化落地应(yīng)用,加速文字创造(zào)、人机(jī)交互、教育、影音等(děng)场(chǎng)景(jǐng)落地应(yīng)用。加(jiā)速信息(xī)交互领域的数(shù)字(zì)化转型,变(biàn)革知识创造行业生产方(fāng)式(shì),激发持续(xù)的数字创新活力,深度赋能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域的开发(fā)应用模式(shì),提(tí)升软件生产力工(gōng)具效能(néng),利用生成式AI重构(gòu)企业(yè)软件(jiàn)。以开源聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社(shè)区(qū),吸(xī)引科研院(yuàn)所(suǒ)、代码托管(guǎn)平(píng)台、开发者及团队(duì)在京(jīng)形成开(kāi)放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域引入(rù)大模(mó)型应用,提升国产操作(zuò)系(xì)统、办(bàn)公、设(shè)计(jì)、编程软件性能,丰富信创软件品(pǐn)类。加(jiā)强工业软件(jiàn)与大模型融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应(yīng)用,提升(shēng)软件(jiàn)质量(liàng)、丰富(fù)应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模型即(jí)服务,提升云服(fú)务商、集成企业服务水平(píng)。鼓励(lì)互(hù)联网服(fú)务迭代升(shēng)级,推动涌(yǒng)现大(dà)模型(xíng)+互联(lián)网新软件新(xīn)服务。

  (八)实(shí)施(shī)大模型底层支撑(chēng)性技(jì)术(shù)筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强互联协(xié)议、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术(shù)研(yán)发,提升(shēng)片间互联(lián)速率,构建高速(sù)计算集群网络传(chuán)输系(xì)统,提升芯(xīn)片算力水平及集群表现。推(tuī)进芯(xīn)片制造工艺突破,加速工艺能力(lì)建(jiàn)设(shè)进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架构、不(bù)同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关,加(jiā)快(kuài)不同芯(xīn)片架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推(tuī)出基于自主算力的软硬一体化解(jiě)决方(fāng)案。

  六、组(zǔ)织(zhī)实施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙伴计(jì)划成(chéng)员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙伴计(jì)划(huà)成国家常务委员7人,国家常务委员7人简历员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大模型研发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服(fú)务(wù)机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成员常态化(huà)联系服(fú)务机制,将伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员纳入市区两级(jí)重点企业服务机制(zhì)。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用高精尖产业(yè)发展资金等支持通用人(rén)工智能产业发展,推动算(suàn)力基础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金,加大(dà)对通用人工智能产业投(tóu)资,积极引入(rù)社会资本(běn),鼓励设(shè)立通用人工智能产业基金(jīn),加大对企业投入力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发(fā)挥本市人工智能(néng)领域行业(yè)协(xié)会、产业联盟等(děng)社会组(zǔ)织的(de)作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成员优秀经验做法(fǎ)、先进(jìn)技(jì)术产(chǎn)品、试点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力度(dù)。

  (五(wǔ))加(jiā)快大模型领域人才(cái)引(yǐn)育。支持伙伴计划(huà)成员引(yǐn)育(yù)更多具有国际(jì)竞(jìng)争力和发(fā)展潜力(lì)的人才(cái),打(dǎ)造大模(mó)型(xíng)人才(cái)集聚高地。

  (六)积极(jí)开(kāi)展先行先(xiān)试。努力在国家相关部委指导和支持下,争(zhēng)创国(guó)家数据基(jī)础制度先行(xíng)先试示范(fàn)区,建立健全(quán)鼓励包容创新和审(shěn)慎监管(guǎn)的环境氛围(wéi)。

  市经济和(hé)信息化(huà)局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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