据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算单反可以带上飞机吗strong>，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认(rèn)知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科单反可以带上飞机吗技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。