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古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么

古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提(tí)供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实(shí)的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事传播了古诗山衔落日浸寒漪,山衔落日浸寒漪的诗意是什么p>

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画人的(de)手,但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人(rén)工智能的安全问题需要得到重视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度(dù),更低的生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自(zì)然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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