据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)劳心者治人劳力者治于人这句话的意思是什么，劳心者治人 劳力者治于人是什么意思户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。

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