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梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市

梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是(shì)2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量(liàng)

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害的(de)是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu),但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok梭子蟹什么时候上市,舟山梭子蟹什么时候上市用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì),太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín),这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù),更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望在(zài)技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn),多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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