芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)，更重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加，不(bù)要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成青年失业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万；二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn)，另一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们(men)认(rèn)为，失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架

　　失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素(sù)：①青年失(shī)业人(rén)口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业率时(shí)，经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ)，这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升，2015年(nián)后(hòu)略有下降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了(le)当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万人左右，比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万，青年失业率(lǜ)每提高1个点，带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看，今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi)，青年群体由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调(diào)查(chá)数据，青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职，被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中，第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也(yě)大(dà)致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高(gāo)

　　青年失业人口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de)，吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业，往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失(shī)业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前，需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业，这(zhè)四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限，来计(jì)算各(gè)行业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致，即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例（该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人(rén)数），除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数），来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)，如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值，这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好；知识(shí)密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看，当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面，随着受教育(yù)水平的(de)整体提高，青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务业，如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构分(fēn)化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一(yī)季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大；而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖，但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán)，这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增(zēng)长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào)，这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分，一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口，而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万，到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián)，该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万，年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅(jǐn)仅两年的(de)时间(jiān)里，该年(nián)龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场，在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看，对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

　　失业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未不删前女友的男人能要吗，男人为啥不删前女友来失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要，这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概(gài)念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí)，有必(bì)要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针对(duì)青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点，未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施，每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约为不删前女友的男人能要吗，男人为啥不删前女友7.75亿人；而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研(yán)究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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