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如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(pé如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁ng)友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。