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一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(d一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克e)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎn一个鸡腿多重，一个鸡腿多重多少克g)客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。