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碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量

碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化局等三部门拟组织(zhī)实施(shī)“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本(běn)形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字(zì)经济(jì)高质(zhì)量发(fā)展的通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业链布局持续优(yōu)化(huà),优质(zhì)算力(lì)、高质(zhì)量数(shù)据供给支撑(chēng)能力大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领全国(guó),每(měi)年落地10个(gè)以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技(jì)术(shù)实现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业(yè),建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划(huà)提到(dào),加快满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作,加(jiā)快归集现有(yǒu)算力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提供(gōng)多元(yuán)化优质(zhì)普惠(huì)算力,保障本市大(dà)模(mó)型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位(wèi)与大模型团队结对(duì)方(fāng)式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用推理算力,给予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支持(chí)各(gè)区重点布局的(de)产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划(huà)还提到(dào),谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地,探索高(gāo)价值数(shù)据共享的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化(huà)合(hé)作模式(shì)。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智能训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大模(mó)型(xíng)预(yù)训练的各个阶段所需的数据(jù)提供数据支撑和(hé)技术服务(wù),开(kāi)发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量数(shù)据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业。

  北京市通用人工智能(néng)产业(yè)创新伙伴计划(huà)

  为抢抓通用人(rén)工(gōng)智能产业发展新机遇,推动(dòng)大(dà)模型(xíng)技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于(yú)汇聚(jù)产业链上下游合(hé)作伙伴,构(gòu)建政产(chǎn)学(xué)研用深度(dù)融合的(de)协同(tóng)联动产业体系,推进大模型(xíng)研(yán)发(fā)和应用,解放和发(fā)展数字经济(jì)时代(dài)新的(de)生产力,赋能(néng)千行百业(yè)数智(zhì)化转型(xíng),助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指导思(sī)想

  以习近(jìn)平新(xīn)时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落(luò)实党(dǎng)的二十大精神(shén),深刻把握人工智(zhì)能(néng)技术演进趋势和创新发(fā)展规律,充分发挥本市人工智能领域的(de)技术创(chuàng)新优(yōu)势和产业资源优势,围绕(rào)人工智(zhì)能大模型的(de)开发迭(dié)代,以场(chǎng)景应用为牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数据和算(suàn)法(fǎ),加(jiā)速(sù)大模型的(de)行(xíng)业(yè)应用落地,推动构建通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业生态,打造(zào)数字经济发(fā)展新的(de)突破点(diǎn)、引爆点(diǎn)和增(zēng)长点。

  二(èr)、工作原则

  创新(xīn)驱动。加快推(tuī)动大模(mó)型基础理论、关(guān)键(jiàn)技术和应用模式研究,取(qǔ)得(dé)一批标志性、引领(lǐng)性(xìng)、示范(fàn)性的创(chuàng)新应用成(chéng)果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵(qiān)引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应用场景开放,加(jiā)快推动大(dà)模型在行业应用领域尽早落地,不断提高场景应用(yòng)的(de)整体性、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场(chǎng)景应用促进技术和产(chǎn)品(pǐn)的(de)迭代升级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量数据(jù)供(gōng)给(gěi)不够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直领(lǐng)域的场景优势,弥补关(guān)键薄弱环节,力(lì)争打通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业大模型的率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环节,遴(lín)选(xuǎn)各个环(huán)节(jié)合作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密(mì)合(hé)作、高效协同,形成产业链(liàn)共(gòng)同体,共投资(zī)源、共有(yǒu)成(chéng)果(guǒ)、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支撑数(shù)字经济高质(zhì)量发展的通(tōng)用人工智能(néng)产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局持(chí)续(xù)优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业化标杆(gān)应(yīng)用并形成10个以上行业(yè)标杆(gān)解(jiě)决(jué)方案,培育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破性成长(zhǎng)的标杆企业,建(jiàn)成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能(néng)产业发(fā)展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计(jì)划”范(fàn)围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开(kāi)放合作平台,建(jiàn)立协同合(hé)作(zuò)机制,寻(xún)找利益契(qì)合点和最大公约(yuē)数(shù),推(tuī)进合作伙(huǒ)伴协(xié)同联动,实现资源供给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创新、应(yīng)用(yòng)落地见(jiàn)效、合作(zuò)机制灵活的(de)良性发展态势。具体(tǐ)划分(fēn)为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴和(hé)投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或(huò)多个伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供多元化高质量算力(lì)资源(yuán),保(bǎo)障(zhàng)本市(shì)大(dà)模(mó)型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研发和技(jì)术创新,优先为本(běn)市大模型团队和创新企业提(tí)供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增(zēng)值服(fú)务工(gōng)具,降低中小(xiǎo)企业和个人开发(fā)者(zhě)的算力使用门槛,扩大本(běn)市大模(mó)型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数据伙(huǒ)伴

  数(shù)据(jù)伙伴是数据(jù)要素市场(chǎng)中包括(kuò)数据(jù)提供(gōng)方、数据(jù)服务方、数据交(jiāo)易方在内的(de)市场(chǎng)主体。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数据,发挥数据提供(gōng)方(fāng)海量(liàng)数据资源(yuán)优势,基于数据(jù)交易方搭建的(de)流通交易平台和数据(jù)服务(wù)方的(de)技术支(zhī)撑,实(shí)现训练数(shù)据的有(yǒu)效(xiào)供给(gěi)及合规(guī)高效、安全有序的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解(jiě)决方案服务商,通(tōng)过(guò)行业典型场景牵引,在通(tōng)用(yòng)大模型的基础(chǔ)上开发行(xíng)业模型,落地行业应用并提供(gōng)日常服务,打通模型即服务的(de)最(zuì)后一公里,并以行业模型(xíng)反(fǎn)哺(bǔ)通用大(dà)模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的(de)各类行业用户,通过开(kāi)放自身典型场景,支(zhī)撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模型,带动(dòng)业务发展(zhǎn),实(shí)现差异化竞争优势(shì)。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋能通用人工智(zhì)能(néng)产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱动科(kē)技创新、培(péi)育标杆企业(yè)、促进项目落地(dì),推动数字经(jīng)济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加(jiā)快满足(zú)近期(qī)迫切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优(yōu)势(shì),通过与云厂商建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场主(zhǔ)体提供(gōng)多元(yuán)化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用(yòng)用(yòng)户单位与大(dà)模型(xíng)团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场(chǎng)景应(yīng)用模式(shì)或试点案(àn)例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大(dà)模型(xíng)企业给予算力支持。

  (二)提升(shēng)中长期算(suàn)力(lì)供(gōng)给(gěi)能力(lì)。加快建设海淀区北(běi)京(jīng)人(rén)工智能公共算力(lì)、朝阳区北(běi)京(jīng)数字(zì)经(jīng)济(jì)算力中心等重点项目,尽快形成算力(lì)供给,完善(shàn)本(běn)市算力供给(gěi)体系。建设北京市公共算力(lì)服务平台(tái),汇(huì)聚云厂商(shāng)和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一服务窗(chuāng)口并实现算力(lì)任务调度,提升(shēng)集(jí)约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力能(néng)力,以商(shāng)业化运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未(wèi)来(lái)5-10年本市人工智能企业对算力(lì)的规模化需求(qiú)。提(tí)高环京(jīng)地区算力一(yī)体化服务能力,形(xíng)成全(quán)国算力(lì)网络调度枢纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高(gāo)质量训练数据。梳(shū)理大模型(xíng)训练数据(jù)需求清单和(hé)供给目录(lù),建(jiàn)立数据供(gōng)需对接(jiē)机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际大数据交易所探索建(jiàn)设(shè)可用于(yú)大模(mó)型训练的公共数据(jù)专(zhuān)栏和社会数据专区(qū),推动公共数据和社会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰(fēng)富的数据(jù)资(zī)源优势,用好北(běi)京国际(jì)大数据交易所社会数据专区成果及智源研究院中文语(yǔ)料库,形(xíng)成训练(liàn)数据的定向供(gōng)给,对数据提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的补(bǔ)贴(tiē)支(zhī)持。

  (四(sì))谋划(huà)建设(shè)国(guó)家级(jí)数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础(chǔ)制度先行示范(fàn)区(qū)布局中谋划建设国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地,探索高价值数(shù)据共享碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量的版权、安全和(hé)激励(lì)机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的(de)各个阶段所(suǒ)需的数据(jù)提(tí)供数据(jù)支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵盖(gài)文(wén)本、图像、视(shì)频等多模(mó)态的高质量数据集,助力国家级(jí)数据训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用(yòng)创新标杆试点工(gōng)程。围(wéi)绕首都之(zhī)窗智能(néng)问答、在线导办等(děng)场景(jǐng),依托(tuō)私有化部署的(de)算(suàn)力集群(qún)资源,逐步开展(zhǎn)政务服务(wù)行业(yè)专(zhuān)有(yǒu)模型(xíng)训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结专(zhuān)用(yòng)模(mó)型(xíng)实(shí)施部署经(jīng)验,探(tàn)索(suǒ)政务服(fú)务(wù)大模型服(fú)务(wù)模(mó)式。支持金融(róng)机构(gòu)利(lì)用大模型技术打造“全(quán)能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从业(yè)者的服务半(bàn)径和(hé)服(fú)务(wù)质量。探索大模型助力(lì)智慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台开放数据(jù)接口(kǒu)引入大模(mó)型辅(fǔ)助治理。

  (六(liù))推动大(dà)模型赋(fù)能千(qiān)行百业。支(zhī)持本市企(qǐ)业在“模型即服务”人工智(zhì)能产(chǎn)业链中布局,加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实现重点场景(jǐng)应用突破,丰富(fù)行业应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电(diàn)商零售等创新活跃(yuè)的数据优(yōu)势领域,加快推(tuī)进大(dà)模型(xíng)商业化落(luò)地应(yīng)用,加速(sù)文字创造、人机(jī)交(jiāo)互、教(jiào)育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应(yīng)用。加(jiā)速信息交互领域的(de)数字化(huà)转(zhuǎn)型,变(biàn)革知(zhī)识创造行(xíng)业生产(chǎn)方(fāng)式,激发持续的数字创新活力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发(fā)新(xīn)范(fàn)式(shì)。变(biàn)革软件领域(yù)的开(kāi)发应用模式(shì),提升软件生产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合(hé)创(chuàng)新(xīn),构建大模(mó)型开(kāi)源社区(qū),吸引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放、包(bāo)容(róng)、活跃的创新氛围。在(zài)基(jī)础(chǔ)软件领域引(yǐn)入大模型应用(yòng),提升国产(chǎn)操(cāo)作系(xì)统、办公、设计(jì)、编程软(ruǎn)件性能,丰富信创软件品类。加强工业软(ruǎn)件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工业(yè)软件开发(fā)应(yīng)用(yòng),提升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡(chàng)导模型即服务,提升(shēng)云服务商(shāng)、集成(chéng)企业服(fú)务水平。鼓励互联(lián)网服(fú)务迭(dié)代升级,推(tuī)动涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强(qiáng)互联协(xié)议、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技(jì)术研发,提升片间(jiān)互(hù)联速(sù)率,构建高速(sù)计算集群网(wǎng)络传输系统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及(jí)集(jí)群(qún)表现(xiàn)。推进(jìn)芯片制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进工艺技术代差,超前布局先进计算芯(xīn)片新技术、新架构(gòu)。开展面向不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架(jià)构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准适配攻关(guān),加快(kuài)不同芯片架构的接(jiē)口适配、共(gòng)性(xìng)算子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部(bù)门邀请、企(qǐ)业自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方式(shì),广泛征集伙伴计划成员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员名单,发挥伙伴计划成(chéng)员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机制,将伙伴计划成员(yuán)纳入(rù)市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用(yòng)高精尖产业发展资(zī)金等支持通用(yòng)人工智能产业(yè)发(fā)展,推动算力基础设(shè)施建设(shè)、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术研发等。充分利(lì)用高精(jīng)尖(jiān)发展基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积(jī)极引入社(shè)会资本,鼓励设立(lì)通(tōng)用人工智能(néng)产业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充(chōng)分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领(lǐng)域行业(yè)协(xié)会、产业联盟等(děng)社会组织的(de)作(zuò)用(yòng),积极推(tuī)广伙伴计划(huà),做好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀(xiù)经验做(zuò)法、先进技术产品、试点示范(fàn)案(àn)例(lì),加(jiā)大(dà)推广力度。

  (五)加快大模(mó)碳的相对原子质量是多少,氮的相对原子质量型(xíng)领(lǐng)域人(rén)才(cái)引育。支持(chí)伙伴计划成员引育更多(duō)具(jù)有国际(jì)竞(jìng)争力和(hé)发展潜力的人才,打造大(dà)模型(xíng)人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国(guó)家相关部委指导和支持下,争(zhēng)创国家(jiā)数据(jù)基础(chǔ)制度先行先试示范区(qū),建立健全鼓励包容创新和审慎监管的环境(jìng)氛围(wéi)。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委(wěi)

  2023年5月19日(rì)

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