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23岁属什么生肖

23岁属什么生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。23岁属什么生肖p>

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青23岁属什么生肖(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)23岁属什么生肖变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国(guó)青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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