“拉踩(cǎi)”CPU：成本、功耗、处理数据量不如GPU

　　在本次(cì)大会上(shàng)，黄仁(rén)勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理(lǐ)数据量等方面(miàn)，指出使用GPU胜过CPU。

　　举例来说，花费1000万美元，可以建(jiàn)设一个(gè)有960颗CPU的数据中心，其可处理1X LMM（大语言模型(xíng)）数据(jù)量(liàng)，需要11GWh功耗(hào)；

　　同(tóng)样成本下，也可以建设一个有48个GPU的数据中心，其可处(chù)理44X LLM数据量(liàng)，仅(jǐn)需(xū)要3.2GWh功耗。

　　若只想处(chù)理(lǐ)1X LMM数(shù)据量，则(zé)只需40万美(měi)元，便可(kě)拥有(yǒu)一个搭载2个GPU、功耗(hào)仅0.13GWh的数据中心。

　　“买越多，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄仁勋再(zài)次表示(shì)。

　　同(tóng)时，他也列出了数据中(zhōng)心成本公式：数(shù)据中(zhōng)心(xīn)总持有成本=f[成本（芯(xīn)片、系(xì)统、硬件生态系统）、吞吐量（GPU、Algo软件、网络、系统软件(jiàn)、软件生态系统）、使用率（Algo Lib， 软件生(shēng)态系统）、采购运(yùn)营、生命周期最佳化、电力(lì)]。

　　ACE代工服(fú)务：用AI激(jī)活NPC生(shēng)命

　　游戏一直是备受关注的(de)一大AI应用落地领域(yù)。英伟(wěi)达也在大会上(shàng)宣布，推(tuī)出面向游戏的定制(zhì)AI模型代(dài)工服务(wù)NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能赋予非玩家角色（NPC）更智能且不断进化的对话技能，中间件、工具和游戏开发者可使用(yòng)它来构建(jiàn)和部署(shǔ)定制的语音(yīn)、对(duì)话(huà)和(hé)动画AI模型。

　　其(qí)中包括(kuò)：英伟达NeMo，使用专有(yǒu)数据构建、定制(zhì)和部(bù)署语言(yán)模型；英(yīng)伟达Riva，用于(yú)自动语音(yīn)识别(bié)和文本转语音实现实时(shí)语音(yīn)对话(huà)；英伟达(dá)Omniverse Audio2Face，用(yòng)于即时创建(jiàn)游戏(xì)角(jiǎo)色表情动画，以匹配(pèi)任何语音轨(guǐ)道。

　　开发人员可选择集(jí)成整个NVIDIA ACE for Games解决(jué)方(fāng)案，也可(kě)仅使用需(xū)要的组件。

　　新参考工作流程：帮助建设(shè)数字化(huà)智能工厂

　　黄(huáng)仁勋表示，全球(qiú)电子(zi)制造商(shāng)正在使(shǐ)用一(yī)种全(quán)新的(de)综合(hé)参考工作(zuò)流程推进工(gōng)业(yè)数字化工(gōng)作(zuò)，该工作流(liú)程结合(hé)了英伟(wěi)达用(yòng)于生成式AI、3D协作、仿真和自主机(jī)器(qì)的技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其连接了顶级计(jì)算机辅(fǔ)助设(shè)计应用以及(jí)生成式AI的API和前沿框架；用于模拟(nǐ)和测试机器(qì)人(rén)的(de)英伟(wěi)达Isaac Sim应用(yòng)程序；英(yīng)伟达Metropolis视觉AI框架，用于自动光学检测。

　　同(tóng)时(shí)，黄(huáng)仁勋现场展示了一个完全(quán)数(shù)字化的智能(néng)工(gōng)厂的演示。

　　目(mù)前富士康工(gōng)业互联(lián)网、宜鼎(dǐng)国际、和硕、广达和纬创正在使(shǐ)用这(zhè)一参考工(gōng)作(zuò)流程，具体用例包括电(diàn)路板(bǎn)质保检测点自动(dòng)化(huà)、光学检(jiǎn)测自动(dòng)化、建设(shè)虚拟(nǐ)工(g不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思ōng)厂、模拟协作机器人、构建及运(yùn)营(yíng)数字孪生等。

　　MGX服(fú)务器规范：快速高效构(gòu)建百余种服务器配(pèi)置

　　英(yīng)伟达发布NVIDIA MGX服务器规(guī)范，为系(xì)统制造商提供模块(kuài)化参考架构(gòu)，满(mǎn)足各种规(guī)模的数据中(zhōng)心需求(qiú)。系(xì)统制造商(shāng)可使用(yòng)它快速且经济高效地构(gòu)建(jiàn)100多种服务器(qì)配置，以适应(yīng)广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支(zhī)持英伟达全系列GPU、CPU、DPU和(hé)网络适配器、各(gè)种(zhǒng)x86、完整(zhěng)软(ruǎn)件(jiàn)堆栈及Arm处理(lǐ)器，还可集成到(dào)云和企业数据中心中。

　　华(huá)硕、和硕、QCT、超微(wēi)（Supermicro）等都将(jiāng)采用MGX构建下一代加速计算机(jī)，可将开发成本削(xuē)减多(duō)达3/4，并将开发(fā)时间缩(suō)短2/3至仅需6个(gè)月。

　　其(qí)中(zhōng)，QCT和超微基(jī)于MGX的设计(jì)将于(yú)8月面(miàn)世。超微昨日公(gōng)布的ARS-221GL-NR系统(tǒng)将采(cǎi)用Grace CPU，而(ér)QCT的S74G-2U系统将(jiāng)采用Grace Hopper。

　　推(tuī)出(chū)Spectrum-X网络(luò)平台 构建超大规模(mó)生成式AI超级(jí)计(jì)算机(jī)Israel-1

　　另外(wài)，黄仁(rén)勋宣布推(tuī)出(chū)NVIDIA Spectrum-X网络平台(tái)，旨(zhǐ)在提高(gāo)基于以太网的AI云的(de)性能和效(xiào)率。

　　相比传统以太网结(jié)构(gòu)，Spectrum-X可实现1.7倍的整(zhěng)体AI性(xìng)能和能效提升，并具有(yǒu)高度通用性，可用于各种(zhǒng)AI应用(yòng)。它使(shǐ)用(yòng)完全基于标(biāo)准的以太(tài)网，并可(kě)与基于以太网的堆栈互操(cāo)作。该平台支持(chí)256个(gè)200Gb/s端口，通过(guò)单个交(jiāo)换机连接，或在两层leaf-spine拓扑(pū)中提供16000个(gè)端(duān)口，以支持AI云(yún)增长和(hé)扩展(zhǎn)，在(zài)保(bǎo)持性能的同时最(zuì)大限度减(jiǎn)少网络延(yán)迟。

　　全球(qiú)领(lǐng)先(xiān)云计算提供(gōng)商正在采用Spectrum-X平台扩展生(shēng)成式AI服务，而(ér)Spectrum-X、Spectrum-4交换机(jī)、BlueField-3 DPU等(děng)已在(zài)戴尔、联想等系统(tǒng)制造商(shāng)处提供。

　　此外，作为Spectrum-X参考设计(jì)的(de)蓝图(tú)和测(cè)试平(píng)台，英伟达(dá)正构建一台超大(dà)规模(mó)生成式AI超(chāo)级计算机Israel-1。这台AI超算价值数亿美元，将采用戴尔PowerEdge XE9680服务器(qì)、英伟达HGX H100超级计算平台(tái)、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换机的(de)Spectrum-X平(píng)台。

　　结语

　　“40年来，我们创(ch不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思uàng)造了PC、互(hù)联网、移动、云，现在是人工智能(néng)时代。你会创造什(shén)么？不管是什(shén)么，都要像我(wǒ)们一样追(zhuī)赶它。要奔跑(pǎo)，不要(yào)走(zǒu)。要么(me)为了食物奔(bēn)跑，要(yào)么作为食物奔跑(pǎo)。”

　　在5月27日的台湾(wān)大学发表(biǎo)了毕业典礼演讲上，黄(huáng)仁勋(xūn)再次强调了掌(zhǎng)握AI技术的重要性：很多人担(dān)心，AI会(huì)抢走自己(jǐ)的工(gōng)作。但真正(zhèng)会抢走(zǒu)你饭碗(wǎn)的，是掌(zhǎng)握了AI技术的(de)人。

　　他表示，从各方(fāng)面来看，AI的兴盛(shèng)是计算(suàn)机产业的再生契(qì)机。在下(xià)个十年，我们的产(chǎn)业将使用(yòng)新型AI电脑，取代价值(zhí)万(wàn)亿美元的(de)传统(tǒng)电脑。

　　而从昨日大会上黄仁勋(xūn)的展示中(zhōng)，人工智能时代(dài)的未(wèi)来(lái)轮廓似乎已逐渐浮现。

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