因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算(suàn)力来支(zhī)撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造(zào)的(de)边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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