消费回暖叠加(jiā)稳增长(zhǎng)措(cuò)施持续发力，纺织(zhī)服(fú)装行(xíng)业(yè)客(kè)流(liú)回升明(míng)显。此外，AI应(yīng)用提(tí)速(sù)，纺织(zhī)服装(zhuāng)行业可借(jiè)助(zhù)AI参与到设计和(hé)营销(xiāo)环节，而且(qiě)实现难度较低，因此对纺(fǎng)织服装行(xíng)业能起到降本增效的作用，利(lì)好(hǎo)纺织服装行业盈(yíng)利提升。

　　政(zhèng)策面上，《纺织行业“十(shí)四五”发展(zhǎn)纲(gāng)要(yào)》指(zhǐ)出，“十(shí)四五”期间要继(jì)续推(tuīgrandma意思中文翻译，grandma是什么意思译)进新一代信息技术与纺织工业的深(shēn)度融(róng)合，以纺(fǎng)织装备数(shù)字化和信息(xī)互联(lián)互通(tōng)为基础实施纺织行(xíng)业智(zhì)能制(zhì)造重点(diǎn)工程。

　　广发(fā)证券糜韩(hán)杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋(fù)能纺织服装生产制造领域，头部企业积极推(tuī)进数字化智能化改(gǎi)造，智能工厂(chǎng)维形(xíng)初现；另(lìng)一方面(miàn)，AI有望赋能(néng)纺(fǎng)织服装设计零售(shòu)领域，使(shǐ)用AI技术，企业可(kě)以(yǐ)生(shēng)成更畅销的设(shè)计(jì)、降低营销成本，提升营销质量，助力公司的线上(shàng)平(píng)台(tái)和线下商店运营。

　　其进一步(bù)分(fēn)析，复盘互联网+纺织服装的行情历(lì)史，从2014年初兴起的O2O，期(qī)间经历跨境(jìng)电商、电商代运营、新零售，持续时间长(zhǎng)，关注(zhù)度高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线上业(yè)务收(shōu)入占比不断提升(shēng)，线上线下同款占比不断提升进而(ér)带动毛利率不断提升，线(xiàn)上带动(dòng)线下营运效率(lǜ)不断提升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将(jiāng)给行业(yè)带(dài)来(lái)深度变革，既(jì)有涉及(jí)上游的生产(chǎn)制造，又有(yǒu)涉(shè)及下(xià)游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有望成为行业未(wèi)来长期的投资(zī)主(zhǔ)线之(zhī)一。

　　据了解，AI技术发(fā)展有望提升纺织服装设计、生产制造、质控、物(wù)流、销(xiāo)售(shòu)等各环节效(xiào)率。据(jù)Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模(mó)有(yǒu)望达到12.60亿美(měi)元，2019年-2024年CAGR可达(dá)40.76％。

　　从(cóng)服装生成流程来看，人工智能(néng)主要(yào)将(jiāng)在(zài)商品企划、产品(pǐn)设计、终端零售端产生影响。方正证券(quàn)陈佳妮4月7日研报认为，在(zài)GPT进入中国后，将(jiāng)赋(fù)能(néng)纺服(fú)产(chǎn)业链中的(de)品(pǐn)牌端(duān)与零售(shòu)端，提升企(qǐ)业的日常经营效率、设计师的产品开(kāi)发效率、消(xiāo)费者的购(gòu)物体验。

　　对于服(fú)装零(líng)售商而言，AI将(jiāng)更快地(dì)将服饰推向市场(chǎng)、更有效地(dì)销售(shòu)以降低(dī)成本，并改善客户(hù)体(tǐ)验(yàn)。AI在服(fú)装零售(shòu)商中的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明确案例已经出现，尤其是在线(xiàn)上(shàng)电商平台(tái)中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外(wài)，陈(chén)佳妮认为，随着AI技(jì)术的逐(zhú)步应用落地，将(jiāng)库存(cún)跟踪与(yǔ)趋势(shì)预测相结合，时尚品牌不仅可以利(lì)用过往数据来分析未(wèi)来走向，还可以访(fǎng)问(wèn)即时数据，以便及时规划正确的(de)款式和数(shù)量(liàng)。